June 15, 2024

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Les données et l’âge de l’apprentissage centré sur l’élève

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Les données et l'âge de l'apprentissage centré sur l'élève

Il n’y a pas si longtemps, savoir à quel place un élève réussissait à l’école se limitait au instant où le bulletin scolaire arrivait. Ajusté à une courbe en cloche et mesuré par rapport à d’autres élèves, un A + ou un F pouvait déterminer si un élève était félicité ou puni et souvent considéré comme une mesure de la qualité de leurs études plutôt que de leur capacité à apprendre.

De nos jours, il est reconnu que les élèves apprennent de différentes manières. Certains ont besoin de furthermore que d’autres, certains ont des aptitudes dans une matière mais pas dans une autre, certains comprennent instinctivement la multiplication mais ont du mal avec la soustraction, certains sont des apprenants visuels et certains ont besoin d’être enrichis davantage. Selon le niveau scolaire, ils peuvent également avoir des objectifs différents.

Reconnaître les élèves individuels en tant que principle, cependant, est différent de savoir ce dont chaque élève a besoin ou remark il progresse, sans parler d’avoir les outils et le temps nécessaires pour adapter l’apprentissage au niveau individuel. Avec l’analyse des données et l’enseignement connecté, tout cela est sur le level de changer – l’ère de l’apprentissage centré sur l’élève est arrivée.

Le nouveau visage de l’éducation

Comme de nombreuses facettes de la vie, l’éducation pendant la COVID-19 a subi un changement tectonique. Pour de nombreux élèves, «l’école» signifiait des appels vidéo manqués, des mots de passe perdus, des mother and father fatigués et de mauvaises connexions wifi.

L’apprentissage en confront à confront est maintenant de retour pour la plupart, mais heureusement, les enseignants australiens et les autorités éducatives poursuivent la transformation numérique alimentée par la pandémie en adoptant des technologies basées sur les données – pour aider à soutenir les étudiants, à améliorer les résultats scolaires et à assurer la compétitivité mondiale dans un monde de as well as en additionally monde worldwide.

Les expériences d’apprentissage quotidiennes peuvent être améliorées grâce à une approche centrée sur l’étudiant – et les données fournissent les moyens de le faire. Les systèmes d’analyse centralisés et basés sur les données aident les éducateurs, les mom and dad, le personnel pastoral et les élèves à suivre les performances des élèves et à ajuster les pratiques d’apprentissage – dans le présent, où ils ont encore le pouvoir de changer les résultats.

Tout parent qui a assisté à une soirée enseignant-father or mother sait que même si les enseignants ont une grande connaissance des progrès de leur enfant dans une classe, ils sont souvent tenus de voir plusieurs enseignants (éducation physique, art, musique, sciences, etcetera.) pour avoir une vue holistique. de la façon dont leur enfant va dans l’ensemble. Tel est l’obstacle avec les données. Les écoles en ont souvent beaucoup, mais elles sont détenues de manière disparate, parfois de manière informelle, et ne sont pas toujours utilisées de manière analytique pour orienter les résultats d’apprentissage.

Cela signifie que non seulement les informations ne sont pas extraites (ou facilement extraites) pour montrer les tendances individuelles, de classe ou d’école, mais les données ne peuvent pas être utilisées pour faire encore furthermore, comme l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique pour la modélisation prédictive et mieux la prise de décision.

Les écoles qui fusionnent leurs données (tout en les faisant apparaître et en les nettoyant) auront accès à des informations bien plus importantes (et à un atout bien as well as significant). Et les données d’évaluation ne sont que le début – une gamme de technologies d’enseignement innovantes devient obtainable avec des bases de données solides, de l’intelligence artificielle et de la réalité augmentée ou virtuelle à l’IoT, aux médias sociaux et au métaverse.

Relier les expériences d’apprentissage

Edtech, telles que les plates-formes basées sur les données (comme la propre solution Linked Colleges de PwC qui exploite le cadre de transformation de l’éducation K-12 de Microsoft et est construite autour de plates-formes basées sur le cloud, notamment Microsoft Dynamics 365, Azure, M365 et Electricity System)1 fournir des answers de gestion scolaire de bout en bout entièrement intégrées et basées sur le cloud qui peuvent fournir aux enseignants (moms and dads, élèves, tuteurs) un accès instantané aux données sur les performances de leurs élèves jusqu’au niveau de la matière individuelle – les aidant à identifier les élèves en difficulté et qui great.

Plutôt que d’attendre les évaluations de fin de trimestre, la visibilité go on du rendement des élèves aide les enseignants à développer de nouvelles opportunités d’apprentissage ou à engager les élèves avec des pairs mentors, pendant qu’ils peuvent encore faire une différence.

S’appuyer sur des analyses rétrospectives des performances des élèves peut aider à l’élaboration des politiques, mais cela manque l’occasion d’aider les élèves individuellement pendant qu’ils sont encore en train d’apprendre. Au lieu de cela, de nouvelles façons dont l’analyse peut aider les enseignants à identifier les domaines potentiels d’amélioration – et à s’engager avec chaque élève avec des interventions personnalisées pendant qu’ils peuvent encore faire la différence – doivent être trouvées.

L’accumulation de données sur les performances des élèves n’est pas seulement précieuse en tant qu’outil de suivi et d’intervention, mais a une valeur prédictive dans un climat éducatif où de nombreux administrateurs se concentrent sur des mesures de haut niveau comme les résultats des examens du Programme international pour le suivi des acquis des étudiants (PISA).

En suivant les performances au fil du temps et en les comparant aux données précédentes au niveau de l’individu, de la classe et de l’école, les plateformes d’analyse permettent aux écoles de prédire la réussite upcoming d’un élève – et aident ces élèves à choisir des matières qui augmenteront leur réussite scolaire, en les positionnant mieux pour un sens et upcoming carrière enrichissante.2

En faire as well as avec les données

Des methods numériques plus sophistiquées couvriront non seulement l’évaluation des élèves, mais d’autres factors de l’écosystème scolaire, allant des systems de foundation aux outils numériques d’enseignement et d’apprentissage, en passant par les plateformes de gestion scolaire. La alternative de PwC, par exemple, comprend des capacités de gestion des étudiants, des cours, des événements, des fonds, des actifs, des fournisseurs et des partenaires, ainsi que des outils pour administrer les ressources humaines, les funds des écoles et les opérations commerciales telles que les magasins d’uniformes.

Avoir des analyses et des informations accessibles aux différentes get-togethers prenantes de l’école et fournies by using des portails numériques adaptés aux différentes get-togethers prenantes signifie que tout le monde en profite. Les dad and mom savent quand et remark aider leurs enfants, les élèves peuvent accéder à de furthermore grandes opportunités d’apprentissage ou collaborer avec leurs pairs, les enseignants et les administrateurs sont libres de passer du temps là où ils peuvent générer le plus de valeur.

La leçon ultime

Le secteur de l’éducation begin tout juste à comprendre remark la numérisation peut favoriser l’apprentissage des élèves et les résultats scolaires en général. Obtenir une base de données en ordre est la première étape (parfois décourageante), mais c’est une étape importante et percutante, permettant une in addition grande visibilité sur l’apprentissage, la compréhension, la rétention et l’aptitude des étudiants. Combinées à une plate-forme d’analyse basée sur l’école, les données peuvent fournir les connaissances nécessaires pour changer la vie d’un élève.

C’est une leçon qui vaut la peine d’être apprise.

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