Prise de décision dans les projets technologiques à l’aide de l’analyse numérique

L’analyse numérique est la collecte, le traitement et l’interprétation de données pour générer des informations utiles pour améliorer des aspects spécifiques d’un projet numérique. Selon des experts spécialisés dans un Master Professionnel Management de Projets Technologiques, Avancé L’analytique est essentielle à la réalisation du marketing digital et fournit une vision sans nuage de son développement.

Comme on le sait, toutes nos actions numériques laissent une trace, comme les connexions mobiles, les réseaux Wi-Fi, les pages Web que nous visitons, l’activité sur les réseaux sociaux et les informations sur les transactions. Elle peut être considérée comme de l’information pure car elle est stockée, visualisée, partagée et transformée à chaque instant, ce qui génère une grande quantité de données à analyser.

Quels sont les objectifs de l’analyse numérique ?

L’analyse aide à trouver les forces et les faiblesses d’un projet. De cette façon, l’investissement publicitaire peut être perfectionné pour obtenir de meilleurs résultats avec moins d’investissement. Il existe de nombreux outils, plateformes et informations pour concevoir un plan de surveillance analytique, cependant, il est nécessaire d’avoir clairement l’objectif de l’analyse et le processus à suivre pour ne pas se confondre avec toutes ces alternatives qu’il nous offre.

Au-delà de l’idée générale d’extraire des connaissances utiles des données, nous pouvons identifier quatre objectifs généraux d’analyse qui peuvent vous guider pour savoir lequel doit être considéré en fonction des finalités de votre projet :

• Explicatif: Celui-ci met l’accent sur l’explication des facteurs qui sont à l’origine d’un fait pour mieux comprendre ses causes et ses effets. Ici apparaissent quelques questions telles que : Pourquoi est-ce arrivé ? Quel impact ma campagne a-t-elle eu ? Quels utilisateurs ma stratégie a-t-elle touchés ? Entre autres.
• Descriptif: Elle est centrée sur la connaissance de l’objet d’étude en extrayant des informations descriptives d’une période donnée. Habituellement, les documents à examiner sont une comparaison mensuelle des ventes en ligne, des rapports de trafic Web, l’activité hebdomadaire sur les réseaux sociaux, etc.
• Prédictif : Celui-ci cherche à établir des projections futures en suivant les facteurs déterminants qui peuvent être effectués dans le temps.
• La prise de décision: Il est important d’intégrer les estimations dans un système décisionnel basé sur les différents résultats estimés et vous êtes prêt à prendre les mesures nécessaires.

Méthodologie pour appliquer l’analyse

Les domaines de l’analyse des données sont variés les uns des autres et ont une série de techniques, de méthodologies, d’outils et d’objectifs différents. Cependant, il peut être divisé en cinq phases : la définition des objectifs, la sélection et l’accès aux données, la sélection et la transformation des données, l’analyse et la modélisation, et la maintenance plus l’optimisation.

Tous ont le même objectif, établir une procédure pour établir des liens avec des sources d’information sélectionnées, choisir les données les plus importantes après avoir été croisées, nettoyées, enrichies et transformées pour décider quelles informations seront utilisées. Cependant, ce processus doit être confirmé et mis à jour en permanence pour vérifier que les prévisions sont toujours correctes et restent sur la bonne voie.

Google Analytics

Il s’agit de l’un des outils et plateformes en ligne les plus connus développés par Google pour mesurer et analyser ce qui se passe sur un site Web ou dans une application mobile. Les interactions qui peuvent être mesurées sont les données de session, les utilisateurs, les pages vues, le temps de visite et le taux de rebond, les interactions avec les éléments de la page tels que les boutons, les formulaires et autres, l’utilisation du navigateur Web interne, les pages de destination et de navigation, les transactions de commerce électronique, les paniers d’achat, entre autres actes.

Comment fonctionne Google Analytics ? Cet outil utilise des balises JavaScript et des cookies, en tenant également compte du navigateur de l’utilisateur dans lequel les cookies sont enregistrés. Les informations peuvent être consultées via son interface dans un système de navigation simple où vous pouvez configurer une analyse et une période de comparaison, ajouter des segments de données d’analyse et effectuer d’autres actions telles que l’exportation ou le téléchargement de rapports, entre autres.

Il est totalement recommandé d’utiliser un outil d’analyse pour obtenir les meilleurs résultats dans le projet proposé. Cependant, ce n’est pas le seul outil à utiliser, il existe différentes options avec lesquelles travailler qui ont le même objectif que Google Analytics, qui a été mentionné comme étant celui qui a les fonctions les plus complètes.

À mesure que la technologie évolue, le volume des données disponibles, le stockage et les capacités de traitement augmentent. De plus, de nouvelles techniques d’analyse plus automatisées et plus efficaces font leur apparition. En conclusion, l’analyse numérique est la clé du développement technologique et de l’optimisation de la communication numérique adaptée aux besoins de chaque projet.