November 29, 2022

Network System

Une technologie unique

11 principales applications du langage de programmation Python

7 min read

C’est un fait réputé que Python est l’un des langages de programmation les plus importants à la fois pour les programmeurs backend et les professionnels de la science des données. Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi Python est si préféré ? Qu’est-ce que le langage de programmation Python a qui le rend si précieux et futuriste ?

Eh bien, la réponse est simple. Python est l’un des langages les plus faciles à apprendre (syntaxiquement et sémantiquement) et possède le plus grand nombre de bibliothèques pour de nombreuses applications, ce qui le rend préféré dans le monde entier.

Python est simple et aussi totalement gratuit à apprendre et parfois des certifications comme sur FreeCodeCamp.org. Ses principales caractéristiques sont qu’il est de haut niveau, interprété de manière dynamique et facile à apprendre. Cela rend le débogage simple et encourage le développement rapide de modèles d’application, se notant digne de coder avec. Python a été créé en 1989 par Guido Van Rossum en mettant l’accent sur la simplicité et la lisibilité.

Quelle que soit votre exigence en matière de développement et de science des données, nommez-la – Python peut s’en occuper. Python est un langage de programmation open source, de haut niveau et à usage général qui intègre les fonctionnalités de la programmation orientée objet, structurelle et fonctionnelle.

11 principales applications du langage de programmation Python

Alors que la structure de syntaxe simple de Python permet de composer un code compréhensible, qui peut être appliqué à des procédures de développement de logiciels complexes pour faciliter le développement d’applications logicielles pilotées par des tests, l’apprentissage automatique, ainsi que l’analyse de données. Python peut fonctionner sur tous les principaux systèmes d’exploitation, y compris Windows, Linux et iOS.

Puisqu’il fonctionne sur des systèmes d’exploitation multiplateformes, Python peut être utilisé pour développer une multitude d’applications, notamment des applications Web (avec Flask ou Django), des jeux informatiques, des applications de niveau entreprise, des applications d’apprentissage automatique, des photos/vidéos et le traitement de texte. peu.

Donc, avec cette connaissance de base de Python, entrons dans 11 meilleures applications du langage de programmation Python-

Développement Web avec Python

Comme nous l’avons déjà dit, Python est un langage de programmation polyvalent qui peut être facilement utilisé pour créer des applications Web à un rythme rapide. Pourquoi donc? C’est à cause des structures que Python utilise pour produire ces applications. Il existe une logique de backend commune qui entre dans la création de ces structures ainsi qu’un certain nombre de bibliothèques qui peuvent aider à incorporer des protocoles tels que HTTPS, FTP, SSL, etc. Python Programming Language aide également au traitement de JSON, XML, E-Mail donc bien plus encore.

Développement Web avec Python

Les structures et les frameworks les plus populaires pour créer des applications Web à l’aide de Python sont Django, Flask, Pyramid, etc. Ces frameworks offrent une sécurité et une évolutivité faciles en tirant parti du fait que vous pouvez créer une application Web.

Développement de jeu

L’industrie du jeu est l’une des industries à la croissance la plus rapide au monde avec des tonnes de plates-formes et des dizaines de genres parmi lesquels choisir. Python peut être utilisé dans le développement de jeux interactifs. Il existe des bibliothèques telles que PySoy qui est un moteur de jeu 3D prenant en charge Python 3, la bibliothèque PyGame pour le développement de jeux 2D à hautes performances. Les titres de jeux tels que Battlefield 2, Civilization IV, Freedom Force sont quelques-uns d’entre eux qui ont impressionné les communautés de jeux du monde entier.

Développement de jeux en Python - Pygame

Apprentissage automatique et intelligence artificielle avec Python

L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont quelques-uns des sujets les plus confus mais les plus médiatisés que les gens ne comprennent pas exactement, mais qui en sont quand même impressionnés. En un mot, l’apprentissage automatique consiste à fournir une entrée, une sortie et à laisser la machine déterminer le modèle ou concevoir ses propres règles, contrairement aux logiciels traditionnels où l’entrée et le modèle/règles sont donnés pour obtenir la sortie souhaitée.

Apprentissage automatique et intelligence artificielle avec Python

Pour l’apprentissage automatique et l’IA, de nombreux langages peuvent être utilisés, de Java, C++, Javascript, mais Python est l’un des langages les plus préférés en raison de son nombre élevé de packages et de sa vitesse de traitement.

Lire aussi- 21 meilleures bibliothèques Python pour l’apprentissage automatique

Science des données et visualisation des données

La science des données est l’un des domaines les plus importants qui vous rapportera beaucoup d’argent si vous savez comment extraire des informations pertinentes à partir de tas de données et donner un sens / comprendre le modèle. Vous examinez les informations dont vous disposez, effectuez des procédures et extrayez les informations nécessaires. Des bibliothèques telles que Pandas, NumPy vous aident à dessiner les détails.

Science des données et visualisation des données
Source de l’image : Lynda

Vous pouvez également imaginer les collections d’informations telles que Matplotlib, Seaborn, qui sont utiles pour tracer des graphiques et bien plus encore. Avec le support de ces bibliothèques, il est beaucoup plus simple et direct pour la science des données de faire de Python son langage préféré.

Lié- 7 compétences les plus importantes en science des données et cheminement de carrière en IA

Interface utilisateur graphique utilisant Python-

L’interface graphique est aussi importante que l’application et son utilisation. Si l’application est très utile mais possède une interface de ligne de commande, les personnes autres que les connaisseurs en technologie peuvent même ne pas vouloir l’utiliser, Python peut être très utile ici. L’une des bibliothèques les plus simples de Python pour l’interface graphique est Tkinter. En utilisant Tkinter, vous pouvez commencer par développer des applications simples telles que des calculatrices, un convertisseur de devises simples avec des zones de texte et des étiquettes, etc.

Interface utilisateur graphique utilisant Python
Source de l’image : Google

Applications de grattage Web

Internet regorge d’informations, mais tant que vous n’avez pas trouvé le moyen de télécharger ces informations et de nettoyer les données, cela n’est pas utile. Python est un héros lorsqu’il s’agit d’extraire une grande quantité d’informations à partir de sites Internet qui peuvent ensuite être utiles dans diverses procédures du monde réel telles que les comparaisons de prix, la recherche et le développement, etc.

Applications de grattage Web

Applications commerciales

Les applications d’entreprise sont différentes de nos applications typiques couvrant les noms de domaine tels que le commerce électronique, l’ERP et bien plus encore. Ils nécessitent des applications évolutives, rapidement lisibles et également extensibles, et Python nous fournit également toutes ces fonctionnalités. Des plates-formes telles que Tryton sont disponibles pour établir de telles applications métier.

Applications audio et vidéo

Python dispose de bibliothèques exceptionnelles pour traiter les fichiers audio et vidéo de plusieurs formats de la manière la plus simple possible. Il existe de nombreuses applications de lecteur de musique et applications de lecteur vidéo telles que TimPlayer, Cplay qui sont créées à l’aide de la programmation Python offrant une sécurité, une évolutivité et des performances supérieures.

Applications embarquées

Python peut également être utilisé pour développer des logiciels Embedded C pour des applications embarquées. Cela nous aide à exécuter les applications de niveau supérieur sur des appareils de plus petite taille qui prennent en charge et exécutent les programmes Python en douceur sans aucun problème. L’application embarquée la plus connue pourrait être le Raspberry Pi qui utilise Python pour son traitement.

Éducation-

S’il existe un langage de programmation adapté aux débutants, c’est bien Python. La courbe d’apprentissage facile et la simplicité de Python sont les deux principales raisons pour lesquelles c’est l’un des langages de programmation les plus utilisés dans les programmes éducatifs, à la fois dans les cours de niveau débutant et dans les diplômes post-diplôme. En raison de toutes les fonctionnalités fournies par le langage de programmation Python, il est non seulement idéal pour les débutants, mais également fiable pour les programmeurs du monde entier pour diverses applications.

Développement du langage

Python n’a peut-être pas été directement impliqué dans la création de quelques langages de programmation, mais la disposition de programmation Python a été le modèle pour de tout nouveaux langages de programmation tels que Swift, CoffeeScript, Cobra, etc. Ces langages de programmation partagent de nombreuses fonctionnalités telles que la syntaxe, la conception et flux d’exécution des langages de programmation Python.

Notre verdict-

Après avoir mentionné toutes ces fonctionnalités, opportunités et domaines exploités du langage de programmation Python, il sera prudent de considérer le langage de programmation Python comme un avenir de la programmation et son emprise sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle le rend encore plus précieux pour tout le monde. Si vous souhaitez vous lancer dans la programmation Python, il existe de nombreuses chaînes YouTube telles que TechwithTim, Code Basics, Sentdex, etc. qui couvrent efficacement les bases de la programmation Python.

Si vous êtes déjà à l’aise avec Python, voici les 21 projets Python super amusants et sympas pour votre CV.

Leave a Reply